Skirtumas tarp HBase ir avilio

„HBase“ ir „Hive“ yra „Hadoop“ pagrįstos duomenų saugyklos struktūros, kurios labai skiriasi dėl to, kaip jos saugo ir pateikia užklausas. Naudojant įprastas duomenų bazių valdymo priemones, vis sunkiau valdyti ir apdoroti didžiulį kiekį internetinių duomenų. Čia HBase ateina į paveikslėlį. Pirmenybė teikiama HBase pasirinkimas tvarkyti didelius duomenų kiekius. Pvz., Jei jums reikia filtruoti didžiulę el. Laiškų parduotuvę, kad ištrauktumėte vieną auditui ar kitiems tikslams, tai bus puikus „HBase“ naudojimo atvejis. Kita vertus, „Hive“ yra labiau panaši į tradicinę duomenų sandėlio ataskaitų teikimo sistemą, kuri veikia virš „Hadoop“. „Hive“ siūlo į SQL panašią užklausos kalbą, kuri leidžia jums pateikti užklausą iš pusiau struktūrizuotų duomenų, saugomų „Hadoop“. Tam reikia nereikalingų pastangų, nes reikia rašyti „MapReduce“ kodą. Nors ir HBase, ir Hive yra naudojamas kaip duomenų saugyklos nestruktūrizuotiems duomenims laikyti, jie yra skirtingi.



Kas yra Hbase?

„HBase“ yra atviro kodo, nesusijusi, duomenų bazių valdymo sistema, įkvėpta „Google Big Table“ architektūros ir parašyta „Java“. „HBase“ iš esmės yra į stulpelius orientuota, paskirstyta „NoSQL“ duomenų bazė, kuri veikia virš „Hadoop Distributed File System“ (HDFS). Jį suprojektavo ir sukūrė daugybė inžinierių pagal sistema „Apache Software Foundation“. Jis sėdi „Apache Hadoop“ ir veikia iš gedimams atsparios paskirstytos failų struktūros, vadinamos HDFS. Tai suteikia galimybę saugoti retus duomenų rinkinius, kurie yra įprasti dideli duomenys naudojimo atvejai. Tai leidžia greitai nuskaityti atsitiktinės prieigos duomenis iš didelio kiekio duomenų, remiantis pagrindinėmis vertėmis. Tačiau jis nėra skirtas kaupti duomenis.



Kas yra avilys?

„Hive“ nėra tiksliai duomenų bazė, bet duomenų sandėliavimo paketas, sukurtas „Hadoop“ viršuje. Avilys yra kitokia technologija nei HBase; jis struktūrizuoja duomenis lentelių rinkinyje, kurį galima sujungti, sujungti ir pateikti užklausą naudojant užklausos kalbą, vadinamą „Hive Query Language“ (HQL), kuri yra labai panaši į SQL, naudojamą didelių duomenų paketiniam apdorojimui. Tai leidžia jums pateikti užklausą apie pusiau struktūrizuotus duomenis, saugomus „Hadoop“, kurie galiausiai paverčiami „MapReduce“ užduotimi, vykdomą vietoje arba paskirstytame „MapReduce“ klasteryje. „Hive“ iš esmės yra „Hadoop“ duomenų saugyklos sistema, kuri palengvina lengvą duomenų apibendrinimą, ad-hoc užklausas ir didelių duomenų rinkinių, saugomų „Hadoop“ suderinamose failų sistemose, analizę. Duomenis galima skaityti ir rašyti iš „Hive“ ir „HBase“ ir atvirkščiai. Tačiau jis negali būti naudojamas realiuoju laiku apdorojant duomenis.



HBase ir avilio skirtumas

Technologija

- Nors „HBase“ ir „Hive“ yra „Hadoop“ pagrindu veikiančios duomenų saugyklos struktūros, naudojamos dideliems duomenų kiekiams saugoti ir apdoroti, jos labai skiriasi dėl to, kaip jos saugo ir teikia užklausas. „HBase“ iš esmės yra į stulpelius orientuota, paskirstyta „NoSQL“ duomenų bazė, veikianti „Hadoop Distributed File System“ (HDFS) viršuje ir suteikianti klaidoms atsparų būdą saugoti retus duomenų rinkinius, kurie yra įprasti dideli duomenys naudojimo atvejai. Kita vertus, „Hive“ nėra tiksliai duomenų bazė, bet duomenų sandėliavimo paketas, sukurtas „Hadoop“ viršuje. Avilys labiau panašus į tradicinę duomenų saugojimo ataskaitų sistemą.

Architektūra

- „HBase“ yra „NoSQL“ duomenų bazė ir „Google Big Table“ architektūros atvirojo kodo diegimas, esantis „Apache Hadoop“ ir veikiantis iš gedimams atsparios paskirstytos failų struktūros, vadinamos HDFS. Tai yra keičiamo dydžio saugojimo sprendimas, skirtas talpinti beveik begalinį duomenų kiekį. Tai duomenų saugojimo architektūra, naudojama nestruktūrizuotiems duomenims saugoti. Kita vertus, „Hive“ yra SQL variklis, sukurtas ant HDFS ir naudojant „MapReduce“ iš vidaus, leidžiantis pateikti užklausas HDFS saugomiems duomenims per SQL tipo užklausų kalbą, vadinamą HQL („Hive Query Language“).

Naudokite

- „HBase“ naudojama kurti pigias, lanksčias ir lengvai prižiūrimas plytelių sluoksnio paslaugas - „Hadoop“ pagrįstą geografinę informacinę sistemą (HBGIS), kad būtų galima masiškai saugoti duomenis. Tai yra diske stulpelį saugojimo formatas, kuris suteikia galimybę saugoti retus duomenų rinkinius, kurie yra įprasti didelių duomenų naudojimo atvejais. Tai leidžia greitai nuskaityti atsitiktinės prieigos duomenis iš didelio kiekio duomenų, remiantis pagrindinėmis vertėmis. Kita vertus, „Hive“ yra SQL užklausų per petabaitų duomenų „Hadoop“ standartas ir teikia į SQL panašų užklausų kalbą, vadinamą HQL, norint pateikti užklausas dėl duomenų, saugomų „Hadoop“ klasteryje.



„HBase“ prieš avilį: palyginimo diagrama

Santrauka

Nors „HBase“ ir „Hive“ yra „Hadoop“ pagrindu veikiančios duomenų saugyklos struktūros, naudojamos saugoti ir apdoroti didelius duomenų kiekius, jos labai skiriasi dėl to, kaip jos saugo ir pateikia užklausas. „HBase“ yra į stulpelius orientuota duomenų bazių valdymo sistema, naudojama masiniam duomenų saugojimui ir suteikia galimybę išsaugoti retus duomenų rinkinius, kurie yra įprasti keliais didžiųjų duomenų naudojimo atvejais. Kita vertus, „Hive“ yra labiau panaši į tradicinę duomenų sandėlio ataskaitų sistemą, pastatytą „Hadoop“ viršuje, naudojamą apdoroti tvarkaraščių užduotyse ir tada įkelti rezultatus į suvestinės tipo lentelę, kuriai toliau gali pateikti užklausą kliento programos.

Populiarios Temos

Skirtumas tarp čigonų ir rumunų

Čigonai prieš rumunus Tarp čigonų ir rumunų yra daug painiavos. Ši painiava pablogėjo tiek, kad daugelis žmonių sieja čigonus

Skirtumas tarp objektyvaus ir subjektyvaus

Subjektyvus ir objektyvus Istorijose, laikraščiuose ir sakomame žodyje žmonės visame pasaulyje bando įtikinti jus galvoti taip, kaip jie daro. Jie yra

Skirtumas tarp visureigio ir „Crossover“

Šiais laikais „crossover“ ir visureigiai yra didžiausi ir populiariausi transporto priemonių segmentai, atstovaujantys visai automobilių pramonei. Nors sedanai ir hečbekai turi

Trumpo ir ilgo bėgimo skirtumas

Trumpas bėgimas prieš ilgą laiką „Trumpas bėgimas“ ir „Ilgas laikotarpis“ yra dviejų tipų laiko parametrai arba konceptualūs laikotarpiai, naudojami daugelyje disciplinų ir

Skirtumas tarp HDMI perjungimo ir kartojimo

HDMI perjungimas ir pasikartojimas Kai tik turite kabelius, visada reikės prijungti daugiau nei du įrenginius ir juos surasti.

Whitney Vakarų dailės muziejus

Sujungus senus ir naujus Vakarus, Whitney Vakarų meno muziejuje Cody mieste, Wyo valstijoje, yra viskas, pradedant Remingtonu ir baigiant Rossu.